Сбербанк разработал нейросеть ruDALL-E, которая может создавать изображения по русскоязычному описанию. Как заявляют авторы, система может использоваться для разработки дизайна интерьера, векторных иллюстраций, материалов для рекламы и создания стоковых картинок.


Изображения с помощью ruDALL-E создаются в три этапа: сначала одна нейросеть принимает текст запроса и генерирует из него картинки, другая определяет, какие из них наиболее удачные, а третья увеличивает их в размере без потери качества.

Всего доступны две системы — ruDALL-E XL, у которой 1,3 млрд параметров, а также ruDALL-E 12B, которая обладает 12 млрд параметров.

Модель ruDALL-E XL можно бесплатно скачать с GitHub. Также вскоре обе модели будут доступны на платформе ML Space в хабе предобученных моделей и датасетов DataHub от SberCloud. Обучение нейросети заняло 23 тыс. часов, всего было проанализировано 120 млн пар текст—изображение. Как заявляют в Сбербанке, ruDALL-E стал самым большим нейросетевым вычислительным проектом в России и СНГ.